Sécurité & Gouvernance de l'IA
Évaluation des risques IA
Identifiez, mesurez et traitez les risques liés à vos systèmes d'intelligence artificielle
Maîtriser le risque avant de déployer
Chaque système d'IA porte des risques spécifiques : biais discriminatoires, atteinte aux droits fondamentaux, manque de robustesse, opacité ou dépendance à des données sensibles. Ces risques doivent être évalués avant et pendant l'exploitation.
Une évaluation structurée des risques IA permet de prioriser les actions, de documenter les décisions et de répondre aux exigences réglementaires émergentes.
Méthodologie reconnue :
Nos évaluations s'appuient sur ISO/IEC 23894 (management du risque IA) et le NIST AI Risk Management Framework, en cohérence avec l'EU AI Act.
Les dimensions de risque analysées
Risques éthiques
Biais, équité et impact sur les droits fondamentaux des personnes concernées.
Robustesse
Résistance du modèle aux erreurs, aux dérives et aux attaques adverses.
Transparence
Capacité à expliquer et auditer les décisions produites par le système.
Données
Qualité, confidentialité et conformité des données d'entraînement et d'inférence.
Sécurité
Exposition du système d'IA aux menaces de cybersécurité spécifiques.
Conformité
Classification réglementaire et obligations associées (EU AI Act, sectorielles).
Notre démarche d'évaluation
Inventaire
Recensement des systèmes d'IA et de leur contexte d'usage.
Classification
Qualification du niveau de risque réglementaire de chaque système.
Analyse d'impact
Évaluation des impacts potentiels, y compris l'analyse d'impact sur les droits fondamentaux (FRIA).
Traitement
Définition des mesures de réduction du risque et des contrôles à mettre en place.
Suivi
Réévaluation périodique et intégration au dispositif de gouvernance IA.
Cas d'usage
Évaluez vos risques IA
Bénéficiez d'une évaluation rigoureuse et documentée des risques de vos systèmes d'intelligence artificielle.
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